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6月13日下午15:00，新濠峰娱乐 在致用楼102学术会议厅举办第二期“图灵学术大讲堂”，陆军军医大学教授粘永健应邀做题为《医学影像深度学习的三大基本任务》的学术报告。新濠峰娱乐 领导班子、全体教职工、研究生参加，会议由副院长崔少国主持。

报告开始之前，崔院长对粘永健教授的学术背景、成就和个人研究方向进行了详细的介绍。接着对粘永健教授的到来表示热烈欢迎，并对粘永健教授来新濠峰娱乐 进行报告分享表示感激。

随后，粘永健教授首先介绍了其研究生在UC严重程度评估方面所做的工作。紧接着，他从金字塔混合特征（PHF³）识别溃疡性结肠炎（UC）内镜下的严重程度、类激活映射图、肺部感染病原体的识别——胸部CT下COVID-19的智能识别、颅内出血CT影像分类——RSNA2019数据集、胸部X线片中多病变的识别与定位等进行了详细介绍。他谈到深度学习在医学领域的应用取得了巨大的成功，在临床辅助诊断方面显示出良好前景。医学影像深度学习通常包括医学影像分类、目标检测与分割三大基本任务，在报告中展示了其课题组在三种任务中所做的工作，给出了每种任务的使用环境、实施过程与实验。最后，粘永健教授讨论了深度学习在医学影像应用中面临的挑战及其在医学影像应用中存在的问题。

讲座结束后，现场同学进行了热烈提问，大家分别就对于医学图像目标检测中，因为CT图像质量效果不好而产生的漏检漏诊应该怎么解决、对于医学图像小样本如何在实验中也能达到很优的效果以及针对临床需求，有识别和分割任务，分割的意义是什么等提出问题，粘教授针对问题耐心地进行了详细的解答。