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崔少国
作者:佚名,2020-04-28,编辑:傅帆,浏览量: 次

    博士,教授,博士生导师,副院长。美国威斯康星大学访问学者,博望学者领军人才。重庆市人工智能及创新应用研究生导师团队负责人,重庆市电子信息专业硕士校企联合培养实践基地负责人,人工智能与智慧医疗创新研究团队负责人。中国计算机学会CCF教育专委会执行委员,中国计算机学会CCF数字医学专委会执行委员,中国人工智能学会终身会员,国际一般系统论研究会中国分会医学信息系统专业委员会第一届委员会常务委员,中华医学会医学信息学分会医学信息学教育专业学组成员,重庆市数字医学会理事,重庆市计算机学会理事。

    主持和参与国家社科基金、国家自科基金、教育部人文社科、重庆市自科基金、重庆市社科基金、重庆市教委等各类科研项目30余项;在国内外重要专业学术期刊上发表科研论文30余篇;申请并授权国际发明专利2项、国家发明专利12项,软件著作权4项;出版学术专著1部,编写教材5部。担任IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics、International Journal of Imaging Systems and Technology、计算机科学与探索等期刊审稿人,主讲课程包括《人工智能及应用》、《算法设计与分析》、《数据库原理与应用》、《数字图像处理》、《机器学习》、《自然语言处理与文本挖掘》、《计算机导论》等。

学习工作经历:

2008年9月—2011年6月,四川大学攻读计算机科学与技术博士研究生;

2017年4月—2018年4月,美国威斯康星大学麦迪逊分校公派访问学者;

2012年1月—2020年3月,重庆理工大学计算机科学与工程新濠峰娱乐 ,副教授,教授;

2020年4月至今,重庆师范大学新濠峰娱乐 ,教授,副院长。

研究方向:

大数据与人工智能;医学影像智能分析;智能教育与个性化学习;计算语言学;网络空间安全

科研项目:

[1]社交媒体平台多模态谣言的实时动态识别与人机协同共治研究(23XTQ009),国家社科基金项目,2023.09-2026.09,主持

[2]微信社交网络中图像谣言的智能识别、传播机理与干预机制研究(22YJA870005),教育部规划基金项目,2022.09-2025.08,主持

[3]基于多模态医疗大数据融合分析的多发性硬化(MS)精准诊疗模型构建与辅诊软件研制(KJZD-K202200510),重庆市教委重点项目,2022.09-2025.08,主持

[4]面向医学影像分析的脑认知启发下小样本深度持续学习研究(CSTB2022NSCQ-MSX1206),重庆市自然基金面上项目,2022.09-2025.08,主持

[5]基于多模态医疗大数据和深度学习的多发性硬化罕见病智能诊疗系统研发(CSTB2022TFII-OFX0042),重庆市科技局技术预见与制度创新项目,2022.09-2023.08,主持

[6]基于教育大数据分析的神经认知诊断和自适应学习研究(2022NDYB119),重庆市社科基金项目,2022.09-2025.09,主持

[7]“双减”背景下基于学情大数据挖掘分析的神经认知诊断和个性化智能教学方式研究(23SKGH072),重庆市教委人文社科项目,2023.04-2025.06,主持

[8]基于深度卷积网络的脑肿瘤全自动精确语义分割及无监督跨域迁移方法研究(cstc2018jcyjAX0324),重庆市自然基金项目,2018.07-2021.06,主持

[9]基于频率复合的实时超声弹性成像理论与方法研究(cstc2012jjA40030),重庆市自然基金项目,2012.09-2015.09,主持

[10]肝组织的三维定量超声弹性成像方法与关键技术研究(cstc2016jcyjA0383),重庆市自然基金项目,2016.07-2019.06,主持

[11]超声弹性成像幅度调度噪声抑制研究(KJ130826),重庆市教委科技项目,2013.01-2014.12,主持

[12]大规模海量图像库的实时智能检索方法与系统研制(16SKGH133),重庆市教委人文社科重点项目,2016.06-2019.06,主持

[13]基于全局阈值分割和局部聚类的自然图像超像素分割技术研究,国家自然科学基金,2016.01-2018.12,主研

[14]基于主动视觉注意的网络视频感知质量评估方法研究,国家自然科学基金,2013.01-2015.12,主研

[15]基于协同创新机制的计算机技术专业学位研究生实践创新能力培养体系研究(yjg153018),重庆市教委教研项目,2015.07-2018.06,主持

[16基于视觉注意机制的超声弹性成像与图像理解,青年创新团队项目,2016.01-2018.12,主持


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