基本情况：曾攀，男，博士，讲师，所学专业：软件工程。
研究方向：数据科学；生物信息学；药物重定位；医学图像分析；空间多组学；时序数据预测；电力负荷预测
工作经历：2021年7月至今，重庆师范大学新濠峰娱乐
教师
E-mail: [email protected]
个人简介：
博士，讲师，硕士生导师，毕业于湖南大学信息科学与工程新濠峰娱乐
软件工程专业。所授课程：算法分析与计算复杂性、数据分析与可视化、数字图像处理、大数据系统开发技术、最优化技术。主要研究兴趣包括：药物发现、药物重定位、医学图像分析、空间多组学、电力负荷预测、多模态信息融合等。研究生招生方向：大数据与人工智能、深度学习、机器学习。
学习与工作经历：
2008年09月——2012年07月 青岛理工大学 本科
2013年09月——2016年07月 湖南大学 硕士研究生
2016年09月——2020年12月 湖南大学 博士研究生
2021年07月——至今，重庆师范大学新濠峰娱乐
教师
科研项目：
[1] 基于多源迁移数据与异构竞争模型的短期电力负荷预测方法研究，国家自然科学基金/面上项目，2018-2021，61万元，主研（3/10）
[2] 多源迁移数据和全息集成模型结合的短期电力负荷预测方法研究，湖南省教育厅/研究生科研创新项目，2018-2019，1万元，主持（1/1）
[3] 基于多源异构数据和多元决策机制的短期电力负荷预测方法研究，重庆师范大学/博士启动基金项目，2021-2023，20万元，主持（1/2）
[4] 短期电力负荷预测多元决策模型研究，重庆市教育委员会/科学技术青年项目，2022-2025，4万元，主持（1/6）
科研论文：
[1]Zeng P, Zhang B, Liu A, et al. Drug repositioning based on tripartite cross-network embedding and graph convolutional network. Expert Systems With Applications, 2024, 252.DOI:10.1016/j.eswa.2024.124152. （第一作者，中科院SCI-1区TOP，IF=7.5）
[2]Han J, Zeng P. Residual BiLSTM based hybrid model for short-term load forecasting in buildings. Journal of Building Engineering, 2025, 99: 111593.（通讯作者，中科院SCI-2区TOP，IF=6.7）
[3]Zeng P, Sheng C, Jin M. A learning framework based on weighted knowledge transfer for holiday load forecasting. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2019, 7(2):329-339 （第一作者，中科院SCI-2区收录，IF= 3.09）
[4]Han J, Zeng P. Short-term power load forecasting based on hybrid feature extraction and parallel BiLSTM network. Computers and Electrical Engineering, 2024, 119: 109631.（通讯作者，中科院SCI-3区收录，IF= 4）
[5]Xu J, Wei Y, Zeng P. VMD-based iterative Boruta feature extraction and CNNA-BiLSTM for short-term load forecasting. Electric Power Systems Research, 2025, 238: 111172.（通讯作者，中科院SCI-3区收录，IF= 3.3）
[6]Zeng P, Jin M. Peak load forecasting based on multi-source data and day-to-day topological network. IET Generation Transmission & Distribution, 2018, 12(6):1374-1381（第一作者，中科院SCI-3区收录，IF=3.2）
[7]Zeng P, Wu D, Jin M. Compress-filtering and transfer-expanding of data set for short-term load forecasting. In: International Joint Conference on Neural Networks. IEEE, 2017, 1095-1101（第一作者，CCF-C类会议）
[8]Elahe M F, Jin M, Zeng P. Knowledge-Based Systematic Feature Extraction for Identifying Households with Plug-in Electric Vehicles. （第三作者，中科院SCI-1区TOP，IF=9.6）
[9]Wang Y, Meng Y, Zeng P, et al. Automatic collaborative learning for drug repositioning. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2025, 139. （其他作者，中科院SCI-1区TOP，IF= 7.5）
[10]Elahe M F, Jin M, Zeng P. Review of load data analytics using deep learning in smart grids: Open load datasets, methodologies, and application challenges. International Journal of Energy Research, 2021(3). DOI:10.1002/er.6745.（第三作者，中科院SCI-3区收录，IF=4.6）
[11]Liu B, Jin M, Zeng P. Prioritization of candidate disease genes by combining topological similarity and semantic similarity. Journal of Biomedical Informatics, 2015, 57(C):1-5（第三作者，中科院SCI-2区收录，IF=4）
